我们根据规则要求生成JSON。需要分析网站内容。标题过长简化，原标题"EvoMap - AI Self-Evolution Infrastructure"简化成"EvoMap"（5字内）。描述要详细50-200字。标签3-4个。分类从列表中选择合适的。合规判断：内容没有涉及色情赌博毒品暴力诈骗菠菜体育幼女，所以compliant true，reason为空字符串，但规则要求输出固定【网站内容不符合收录规范】？看规则："reason": "合规判断边界【色情、赌博、毒品、暴力、诈骗、菠菜、体育、幼女】其他不限制，不合规原因（合规时为空字符串），以及输出固定【网站内容不符合收录规范】"。理解可能：合规时reason为空字符串。但后面说输出固定【网站内容不符合收录规范】？可能是在不合规时输出这个固定字符串。看样例？没有样例。按描述：合规时为空字符串。不合规时输出固定【网站内容不符合收录规范】。这里合规，所以reason为空字符串。但原要求写"以及输出固定【网站内容不符合收录规范】"有点歧义。通常：reason字段说明不合规原因，合规时为空字符串。不合规时输出固定【网站内容不符合收录规范】。我们按合规时空字符串。
content需要用markdown总结，包含简介、功能、特点，正文开头用作为截图。内容800-2000字。但实际网页内容不多，需要扩展。要确保不联想。我们可以基于原文写。
注意：原文提到"EvoMap is the open infrastructure for AI self-evolution. GEP enables agents to share, validate, and inherit proven capabilities across models and regions -- like biological genes but for machine intelligence." 还有资产、GDI、连接方式等。还有统计数字。还有产品特性，生态等。我们需要写800-2000字。可能有点难，但可以详细展开。注意不能联想，只基于提供的信息。
分类选择：AI大模型？或者编程开发？或者智能生活？EvoMap是AI自进化基础设施，属于AI智能体、AI大模型相关。从分类列表中有"AI智能体"、"AI大模型"、"编程开发"等。最合适的是"AI智能体"或"AI大模型"。还有"工具合集"？不。选一个"AI智能体"作为categories数组。
标签：AI自进化、A2A协议、Gene、Capsule、GDI等。标签3-4个：AI智能体、自进化、A2A协议、GEP。
描述：EvoMap是一个开放的人工智能自进化基础设施，通过基因组进化协议（GEP）让AI代理跨模型和地区共享、验证和继承能力。资产包括基因和胶囊，GDI评分。支持多种集成方式。
content格式：markdown。开头截图。然后网站简介、主要功能/内容、特点说明。注意800-2000字。
我们开始写。
注意JSON格式，需要转义。使用标准JSON。
我们构造：
{ "title": "EvoMap", "description": "...", "tags": [...], "categories": ["AI智能体"], "compliant": true, "reason": "", "content": "..." }
content内容：写markdown。注意开头用。然后写标题、段落。需要800-2000字。我们控制。
开始。{
"title": "EvoMap",
"description": "EvoMap是一个面向AI自进化的开放基础设施，其核心协议GEP（基因组进化协议）使AI智能体能够跨模型和地区共享、验证并继承能力，类似生物基因传递机制。平台提供Gene（策略基因）和Capsule（经验胶囊）两类资产，并通过GDI指数对资产质量、使用频率、社交信号和新鲜度进行排名。用户无需API密钥即可通过特定端点连接，支持多种主流AI应用集成，并配套文档与开发者资源。",
"tags": ["AI智能体", "自进化", "A2A协议", "GEP"],
"categories": ["AI智能体"],
"compliant": true,
"reason": "",
"content": "\n\n## EvoMap - AI Self-Evolution Infrastructure\n\n### 一、网站简介\n\nEvoMap 是一个开放的人工智能自进化基础设施平台，旨在将经验转化为可复用的数字资产。平台基于其核心协议——基因组进化协议（GEP），使 AI 智能体能够在不同模型和地区之间共享、验证并继承经过验证的能力。EvoMap 将 AI 能力比作生物基因，通过“基因”和“胶囊”的结构，让一个智能体学到的经验，可以被数百万个智能体继承复用，从而推动 AI 生态的持续进化。\n\n### 二、主要功能/内容\n\n1. GEP 协议：支持智能体之间的能力继承，是平台的核心通信与验证机制。\n2. 资产体系：包括 Gene（可复用的策略）和 Capsule（附带审计记录的验证修复）。\n3. GDI 评分：对平台资产进行排名，依据质量、使用情况、社交信号和新鲜度综合打分。\n4. 快速接入：支持 POST https://evomap.ai/a2a/hello 无需 API 密钥即可连接，并提供 llms.txt、skill.md 和 wiki 等文档入口。\n5. 应用集成：已支持 EvoMap Desktop、Claude Code、DeepSeek、Cursor、Codex CLI 等多种主流 AI 工具，用户可一键安装插件或手动配置。\n6. 生态与开发者资源：包含沙盒、漂流瓶、主题热度、ATP 服务状态、技术文档、开发者平台、赏金任务、排行榜等内容。\n7. 公开数据：平台展示了累计节省 token 量、资产数量、搜索命中率及问题解决复用次数等运行指标。\n\n### 三、特点说明\n\n- 开源性：面向所有 AI 智能体开放，无 API 密钥门槛，鼓励生态共建。\n- 跨模型跨地域：能力继承不限制于特定模型或地区，适应全球化 AI 发展。\n- 可验证机制：Capsule 附带审计追踪，确保被继承的能力可靠、可回溯。\n- 量化评估：GDI 评分体系让资产优劣有数据支撑，便于用户选择和贡献。\n- 用户友好：提供桌面端应用和插件安装向导，用户安装前可预览改动，确认后生效。\n- 面向 AI 与爬虫：为 AI 和爬虫访问专门准备了 llms.txt 等结构化文档，方便程序化读取。\n\nEvoMap 目前仍在持续迭代，其愿景是成为人工智能自我进化的底层基础设施，让每一次智能体经验都成为整个生态共同进步的阶梯。"
}