网站简介

Jinbo Xing的个人学术主页，展示其作为阿里巴巴通义实验室（Alibaba Tongyi Lab）研究科学家/工程师的学术背景与研究成果。他隶属于Wan团队，聚焦于视频与多模态内容理解及生成领域。Jinbo Xing在香港中文大学（CUHK）获得计算机科学与工程博士学位，师从Tien-Tsin Wong和Chi-Wing FU教授，此前分别于2020年和2021年获得CUHK计算机科学学士（一等荣誉及ELITE Stream）和硕士学位。

主要功能/内容

研究领域

页面明确标注其研究兴趣为视频与多模态内容理解与生成，涉及大规模数据构建、基础模型架构与训练等方向。

学术成果

网站列出了多篇代表性论文，涵盖视频生成、多模态理解、图像编辑、4D视频创建等领域，例如：

• Wan系列：作为核心贡献者参与Wan3.0、Wan2.7-Image、Wan2.6 & Wan2.5等大规模视频生成模型的开发。
• Wan-Weaver：通过解耦训练实现交错多模态生成与理解，发表于CVPR 2026 Oral。
• MotionCanvas：面向DiT图像到视频扩散模型的统一相机与物体运动控制框架，发表于SIGGRAPH 2025。
• ReCA：通过递归上下文分配实现多镜头长视频外推的代理框架。
• DreamVideo-Omni：用于多主体视频定制与全运动控制的统一框架。

此外还有TrajectoryCrafter、Follow-Your-Creation等研究，涵盖相机轨迹重定向、4D视频创建等。

联系与招募

页面提供了Email、Google Scholar、Github、LinkedIn等学术社交链接，并公开招募研究实习生，参与视频生成、多模态大模型等前沿课题。

特点说明

• 简洁学术性：页面设计简洁，以论文列表和成果展示为主，突出科研人员的专业形象。
• 内容前沿：研究聚焦当前热门的AI生成技术，具有较高的学术价值和行业影响力。
• 国际化：全英文展示，与国际学术社区接轨，方便全球同行交流。